WEBVTT
Kind: captions
Language: vi

00:00:00.000 --> 00:00:04.319
Khả năng học và làm mỗi lúc một tốt hơn

00:00:04.319 --> 00:00:06.299
các công việc khi có nhiều kinh nghiệm là một phần

00:00:06.299 --> 00:00:07.319
của tạo hoá con người

00:00:07.319 --> 00:00:09.330
khi chúng ta được sinh ra chúng ta hầu như không biết gì

00:00:09.330 --> 00:00:11.219
và hầu như không thể tự làm được gì

00:00:11.219 --> 00:00:13.320
nhưng chúng ta học và cải thiện

00:00:13.320 --> 00:00:15.990
khả năng từng bước từng ngày một, nhưng bạn có biết rằng

00:00:15.990 --> 00:00:18.990
máy tính cũng có thể làm như vậy. Máy học

00:00:18.990 --> 00:00:20.640
kết nối số liệu thống kê và

00:00:20.640 --> 00:00:22.680
khoa học máy tính để làm cho máy tính

00:00:22.680 --> 00:00:24.449
học cách để làm một nhiệm vụ nhất định mà không

00:00:24.449 --> 00:00:27.180
cần phải được lập trình để làm như vậy. Cũng giống như não của bạn

00:00:27.180 --> 00:00:29.640
sử dụng kinh nghiệm để cải thiện một công việc,

00:00:29.640 --> 00:00:33.030
máy tính có thể làm tương tự. Giả sử bạn cần một máy tính

00:00:33.030 --> 00:00:34.590
có thể nói sự khác biệt giữa một

00:00:34.590 --> 00:00:36.360
hình ảnh của một con chó và một hình ảnh của một con mèo

00:00:36.360 --> 00:00:39.300
bạn có thể bắt đầu bằng cách đưa cho máy tính xem các hình và

00:00:39.300 --> 00:00:39.989
nói cho máy biết

00:00:39.989 --> 00:00:42.540
hình này là một con chó, và hình kia là một con mèo.

00:00:42.540 --> 00:00:44.460
Một máy tính được lập trình để học sẽ tìm kiếm

00:00:44.460 --> 00:00:46.320
các kiểu mẫu mô hình trong dữ liệu

00:00:46.320 --> 00:00:48.210
mà sẽ cho phép máy nhận ra một con mèo

00:00:48.210 --> 00:00:51.030
hoặc con chó trong tương lai. Máy tính có thể tự tìm ra

00:00:51.030 --> 00:00:53.190
và nhận biết là mèo có mũi ngắn hơn

00:00:53.190 --> 00:00:55.199
và chó thường có nhiều chủng loại và

00:00:55.199 --> 00:00:57.420
kích thước khác nhau, sau đó lưu trữ

00:00:57.420 --> 00:01:00.210
thông tin số liệu lại trong một chương trình

00:01:00.210 --> 00:01:03.120
nhưng điều quan trọng là chương trình này là do máy tính, và không phải

00:01:03.120 --> 00:01:05.010
con ngừời, tự lập trình xác định những mô hình

00:01:05.010 --> 00:01:06.960
và thiết lập các thuật toán mà

00:01:06.960 --> 00:01:09.360
dữ liệu trong tương lai sẽ được sắp xếp. Một ví dụ

00:01:09.360 --> 00:01:10.619
của một thuật toán đơn giản nhưng hiệu quả cao

00:01:10.619 --> 00:01:12.869
là thuật toán tìm đường tối ưu

00:01:12.869 --> 00:01:15.000
tách hình mèo và hình chó. Khi

00:01:15.000 --> 00:01:16.890
máy tính nhìn thấy một hình ảnh mới, nó kiểm tra

00:01:16.890 --> 00:01:18.420
phía nào của đường vẽ nó rơi vào và

00:01:18.420 --> 00:01:22.500
sau đó cho phân loại thành hình con chó hày hình con mèo. Nhưng tất

00:01:22.500 --> 00:01:26.549
nhiên máy tính có thể có những sai lầm. Máy tính

00:01:26.549 --> 00:01:28.049
càng nhận được nhiều dữ liệu hơn,

00:01:28.049 --> 00:01:29.549
thì các thuận toán sẽ trở nên tốt hơn

00:01:29.549 --> 00:01:31.470
và chính xác hơn khi được hỏi

00:01:31.470 --> 00:01:34.979
phân loại hình mới. Máy học

00:01:34.979 --> 00:01:37.650
đã được áp dụng rộng rãi. Đó là công nghệ

00:01:37.650 --> 00:01:39.840
đằng sau nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng văn bản,

00:01:39.840 --> 00:01:43.259
và giọng nói, bộ lọc thư rác trong hộp thư điện tử của bạn,

00:01:43.259 --> 00:01:45.149
phần giới thiệu lúc bạn mua sắm trực tuyến hoặc xem phim,

00:01:45.149 --> 00:01:48.270
nhận biết gian lận thẻ tín dụng

00:01:48.270 --> 00:01:50.790
và nhiều hơn nữa. Tại trường

00:01:50.790 --> 00:01:52.619
Đại học Oxford, các nhà nghiên cứu

00:01:52.619 --> 00:01:54.899
máy học đang kết hợp thống kê và

00:01:54.899 --> 00:01:56.369
khoa học máy tính để xây dựng các thuật toán

00:01:56.369 --> 00:01:58.710
mà có thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn,

00:01:58.710 --> 00:02:00.960
hiệu quả hơn, sử dụng ít

00:02:00.960 --> 00:02:01.630
năng lượng hơn.

00:02:01.630 --> 00:02:03.789
Từ chẩn đoán y tế đến các mạng xã hội,

00:02:03.789 --> 00:02:06.820
tiềm năng của máy học để

00:02:06.820 --> 00:02:08.560
biến đổi thế giới của chúng ta thực sự là

00:02:08.560 --> 00:02:13.390
không thể tin nổi. Để tìm hiểu thêm về máy

00:02:13.390 --> 00:02:15.819
học, bạn có thể cập nhật www.OxfordSparks.ox.ac.uk,

00:02:15.819 --> 00:02:17.890
theo dõi chúng tôi trên Twitter và

00:02:17.890 --> 00:02:23.340
Facebook.