Nuestra habilidad de aprender y mejorar en
tareas a través de la experiencia es parte de
ser humano.
cuando nacemos no sabemos casi nada
y se puede hacer casi nada para nosotros
pero pronto estamos aprendiendo y cada vez
más capaces cada día, pero ¿sabía usted
que las computadoras pueden hacer lo mismo. Aprendizaje automático
reúne estadísticas y
la informática para permitir a los ordenadores
aprender a hacer una tarea determinada sin
siendo programado para hacerlo. Al igual que su
cerebro utiliza para mejorar la experiencia de una tarea
por lo que puede ordenadores. Digamos que usted necesita un ordenador
que puede decir la diferencia entre una
foto de un perro y una imagen de un gato
que podría empezar por la alimentación imágenes y
contarla
éste es un perro, que uno es un gato.
Un ordenador programado para aprender buscará
patrones estadísticos dentro de los datos
que le permitan reconocer un gato
o un perro en un futuro podría averiguar
por su propia cuenta que los gatos tienen narices más cortas
y los perros vienen en una variedad más amplia de
tamaños y representan entonces que
información numérica organizar en el espacio
pero fundamentalmente es que el equipo no la
programador que identifica los patrones
y establece el algoritmo por el cual
futuros datos serán ordenados. Un ejemplo
de un simple pero muy eficaz
algoritmo es encontrar la línea óptima
la separación de los gatos de los perros. Cuando el
computadora ve una nueva imagen se comprueba
qué lado de la línea cae en y
Luego dice, ya sea gato o un perro. pero de
Por supuesto puede haber errores. Cuanto más
datos de la computadora recibe la
más finamente sintoniza su algorothm convierte
y cuanto más precisa se puede
en sus predicciones. El aprendizaje automático es
ya ampliamente aplicada. Es la tecnología
detrás de reconocimiento facial, texto a voz
el reconocimiento, los filtros de spam en su bandeja de entrada,
compras en línea o visualización
recomendaciones, fraudes con tarjetas de crédito
detección y mucho más. En el
Universidad de Oxford aprendizaje automático
los investigadores están combinando las estadísticas y
la ciencia para construir algoritmos de computadora
que pueden resolver problemas más complejos,
de manera más eficiente, utilizando menos computación
poder
Desde el diagnóstico médico a los medios sociales
el potencial de aprendizaje automático a
transformar nuestro mundo es verdaderamente
sorprendente. Para obtener más información sobre la máquina
visita aprendizaje www.OxfordSparks.ox.ac.uk
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