La nostra capacità di imparare a svolgere
compiti tramite l'esperienza è parte
della nostra crescita come esseri umani
Appena nati, non conosciamo nulla
e non siamo in grado di provvedere a noi stessi
Ma presto accumuliamo esperienze e diventiamo
ogni giorno più autonomi; ma sapevi che
i Computer possono fare la stessa cosa? Il Machine Learning
unisce statistica e
informatica e rende i Computer in grado
di apprendere come svolgere un compito specifico senza
essere stato appositamente programmato. Proprio come
il tuo cervello utilizza l'esperienza per apprendere
così può fare il tuo Computer. Per esempio, potresti avere bisogno di un PC
che sia in grado di distinguere tra
l'immagine di un cane e di un gatto
Potresti allora cominciare sottoponendogli immagini diverse
e spiegando:
"Questo è un cane, questo è un gatto"
Un computer programmato per imparare cercherà
trend statistici all'interno dei dati
che gli permettano di riconoscere un gatto
o un cane. In futuro potrebbe capire
da solo che i gatti hanno musi più corti o
che i cani compaiono in una più larga varietà
di taglie e rappresentare queste informazioni numeriche in un dataset.
E' cruciale che sia il computer e non il
programmatore ad identificare questi trend
e a stabilire un algoritmo tramite cui
gli input futuri verranno riconosciuti. Un esempio
di un semplice ma molto efficace
algoritmo è di trovare la linea di separazione ottimale
tra gatti e cani.
Quando il computer vede una nuova figura controlla
su quale lato della linea la figura ricade e
e sceglie tra gatto e cane. Ovviamente
possono esservi degli errori; più dati
il computer riceve
più l'algoritmo viene affinato
e più accurato può dimostrarsi
nelle sue predizioni. Il Machine Learning è
già ampiamente applicato. E' la tecnologia
dietro il riconoscimento facciale, il riconoscimento
automatico dei testi
i filtri di spam della tua mail
i suggerimenti sullo shopping online
il riconoscimento delle frodi e molto altro.
I ricercatori di Machine Learning dell'
Università di Oxford stanno combinando statistica
e informatica per costruire algoritmi
che possono risolvere problemi ancora più complessi
in modo più efficiente, usando meno potenza di calcolo.
Dalle diagnosi mediche ai Social Media
Il potenziale del Machine Learning di
trasformare il nostro mondo è davvero
sorprendente. Per scoprire di più
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